sr4rs超分辨率处理 部署运行记录

设备环境

win11、python环境(>=3.9)

思路

查看sr4rs的github仓库的readme得知，需从docker拉取镜像、使用训练模型合成波段、执行python代码进行超分辨率。windows的docker需要依托Hyper-V或WSL，第一种是个虚拟环境，也就是虚拟机，第二WSL是Windows的Linux子系统(系统要求不低于Window10的2021版本)。本人选择WSL，毕竟虚拟机肯定是没有子Linux系统的反应快。

目录

  1. win搭建docker并拉取镜像
  2. 准备数据：4个tif文件、训练模型、sr4rs代码文件
  3. 运行镜像并挂载上述数据文件夹到镜像
  4. 合成波段影像
  5. 执行超分辨率处理
  6. 使用envi或QGIS查看结果
  7. 与处理前进行对比

步骤

  1. win搭建docker并拉取镜像(参考之前的安装docker博文)
  2. 准备数据：4个tif文件、训练模型、sr4rs代码文件
  3. 运行镜像并挂载上述数据文件夹到镜像
  4. 合成波段影像
  5. 执行超分辨率处理
  6. 使用envi或QGIS查看结果
  7. 与处理前进行对比

参考链接

  1. https://github.com/remicres/sr4rs/